Graph Convolutional Neural Network (GCNN) | Explained with a simple numerical example
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Graph Convolutional Neural Network (GCNN) | Explained with a simple numerical example
“Classifying research papers using Graph Neural Network”: Convolution operation in images helps us identify features from the image by considering not just the value of individual pixels, but also the values of neighboring pixels. It is also possible to extract meaning from the features using a convolution operation in Graph Neural Networks ...
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